AOI 與 AI 的差異
![AI 的現在與未來]( "AI 的現在與未來")
當檢驗照片中出現瑕疵，此瑕疵因過小而造成低畫素成像時，因AOI無法有效透過影像處理來準確分類，此時就可運用AI，透過大量的低畫素成像進行深度學習，最終得到最佳的分類結果。
在隱形眼鏡的瑕疵檢測上，AOI作為前端瑕疵特徵的擷取，再由後端AI取得大量已處理的瑕疵特徵進行資料辨識、分類、歸類，能使瑕疵檢測更精準、速度更快，更有效率。
AI 對隱形眼鏡瑕疵檢驗的未來
對於隱形眼鏡檢驗，主要目的是檢出鏡片上的細微瑕疵，因此運用 AOI 的高精度特性是檢驗隱形眼鏡的主要技術。而 AI 在隱形眼鏡檢驗過程中屬於輔助系統，是應用於鏡片的瑕疵辨識及分類，提高瑕疵分類正確性，有利於品管單位進行產品把關或製造單位改進生產製程。
以下是 運用 AOI 結合 AI 可達更精準瑕疵檢驗之項目：
1. 刮傷
2. 水中氣泡
3. PP杯之緩衝液液量
4. 圖紋縷空
5. 圖紋漏墨